درباره من

روایتی از اشتیاق به یادگیری، خلق و نوآوری

دنیای الگوریتم‌ها برایم مانند یک نقشهٔ گنج بود؛ نقشه‌ای که هرچه بیشتر در آن کاوش می‌کردم، لایه‌های عمیق‌تری از زیبایی و پیچیدگی را آشکار می‌ساخت.

با درود و احترام فراوان،

من علی‌اصغر رزازپور (که دوستان و هم‌کلاسی‌ها معمولاً مرا آرتا صدا می‌زنند) هستم؛ فارغ‌التحصیل رشته مهندسی کامپیوتر از دانشگاه بجنورد (بهمن ۱۴۰۴). از همان سال‌های آغازین نوجوانی، این شیفتگی مرا به سوی یکی از هیجان‌انگیزترین مرزهای علم معاصر کشاند: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین؛ جایی که خلاقیت انسانی با قدرت محاسباتی ترکیب می‌شود تا پرسش‌های دیرینه را پاسخ دهد و پرسش‌های نوینی را به وجود آورد.

در طول دورهٔ کارشناسی، تمرکز اصلی‌ام بر پروژه‌های عملی و تحقیقاتی مستقل بود؛ پروژه‌هایی که نه تنها دانش فنی‌ام را تقویت کرد، بلکه به من آموخت چگونه در برابر چالش‌های پیچیده ایستادگی کنم، ایده‌های نوآورانه را از ذهن به کد ترجمه کنم و نتایج را با دقت علمی ارزیابی کنم.

مسیر تحقیقاتی و پروژه‌ها

دستاوردهایی که به آن‌ها افتخار می‌کنم

فاین‌تیونینگ مدل‌های زبانی (LLMs)

پروژهٔ پایان‌نامهٔ کارشناسی‌ام یکی از هیجان‌انگیزترین تجربیاتم بود: شبیه‌سازی الگوهای گفتاری یک شخصیت خودشیفته با استفاده از Llama و تکنیک LoRA. این کار مرا به عمق پردازش زبان طبیعی (NLP)، یادگیری نمایشی و محاسبات عاطفی برد.

الگوریتم‌های الهام‌گرفته از طبیعت

طراحی و پیاده‌سازی الگوریتمی کاملاً نو و قطعی برای حل مسئلهٔ کلاسیک N-Queens که مستقیماً از قوانین جفت‌شدن بازهای DNA الهام گرفته شده است. این روش برای N ≤ ۲۰ عملکردی بسیار سریع‌تر از رویکردهای متداول ژنتیکی دارد.

تحلیل داده‌های ورزشی

توسعه یک سیستم جامع پیش‌بینی نتایج فوتبال با استفاده از داده‌های ۲۰ ساله لیگ‌های اروپایی و مدل‌های Random Forest و XGBoost که دقت قابل‌توجهی را در پیش‌بینی‌ها نشان داد.

مهارت‌ها و علایق

مهارت‌های فنی

  • Python & Machine Learning Ecosystem (Scikit-learn, XGBoost, PyTorch)
  • Hugging Face Transformers & LLP Fine-tuning
  • Data Processing (Pandas, NumPy, SQL)
  • Git & Version Control

علایق تحقیقاتی

  • یادگیری ماشین و مدل‌سازی پیش‌بینی‌کننده
  • الگوریتم‌های تکاملی و بهینه‌سازی ترکیبی
  • تحلیل داده‌های بزرگ ورزشی (Sports Analytics)
  • بینایی کامپیوتری و مدل‌های چندوجهی

چشم‌انداز آینده

با وجود محدودیت‌های اقتصادی و زیرساختی، هرگز از پیگیری دانش دست نکشیده‌ام. در حال حاضر، با اشتیاق فراوان در جستجوی موقعیت‌های کارشناسی ارشد در رشته‌های هوش مصنوعی، علوم داده یا حوزه‌های مرتبط هستم؛ جایی که بتوانم در کنار پژوهشگران برجسته، سهمی واقعی در پیشرفت مرزهای دانش داشته باشم.

برای گفتگو درباره همکاری‌های علمی یا پروژه‌های مشترک:

تماس با من ←